Voor DWSE ontwikkelden we een AI-gedreven fraudedetectie-engine voor dienstencheques die outlier detection, tijdreeksanalyse en network analysis combineert op Neo4J, Python en AWS. Je ontwikkelt en onderhoudt data pipelines die efficiënt en betrouwbaar data leveren voor analyses en machine learning-modellen. * Integreren van nieuwe databronnen en waarborgen van datakwaliteit en integriteit voor analyse en modeltraining. * Ontwikkelen en onderhouden van robuuste data pipelines om data efficiënt en betrouwbaar beschikbaar te maken voor analyses en ML-modellen. * Databricks voor geavanceerde data-analyse en ML-workflows
meer