En tant que Machine Learning Engineer, vous êtes chargé-e de concevoir, de développer, de déployer et de maintenir des modèles ainsi que des pipelines de Machine Learning. Vous veillez non seulement à ce que les modèles soient performants lors des expérimentations, mais aussi à ce qu'ils fonctionnent de manière fiable, évolutive et gérable en production, tant sur des infrastructures cloud (Azure) qu'en local. Développement et validation de modèles: Concevoir, entraîner, optimiser et comparer des modèles de Machine Learning pour divers cas d'utilisation, avec des critères de validation clairs avant la mise en production. Opérationnalisation de solutions de Machine Learning: Traduire des modèles en services et pipelines de production, les intégrer dans le backend/les API/le traitement batch, avec une gestion des versions et une stratégie de déploiement standardisée.
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