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                        SQL
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                        Ixelles
                        La maîtrise des outils d'analyse commerciale (par exemple, Excel, Power BI, SQL) est préférable ;
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                        Databricks Ecosystem Expertise: Utilize the full capabilities of the Databricks platform, including Databricks SQL, Delta Lake, Databricks Runtime, and Databricks Workflows, to orchestrate complex data workflows and ensure data quality and pipeline reliability. * Programming Skills: Strong programming skills in Python or Scala, with experience in data manipulation libraries (e.g., PySpark, Spark SQL). * SQL Expertise: Advanced SQL skills for data querying, transformation, and analysis.
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                        Architect solutions using Azure PaaS services such as Azure App Service, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Storage, Azure Service Bus, Azure Event Grid, and API Management. * Hands-on experience with Azure PaaS services (e.g., Azure App Service, Azure Functions, AKS, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Storage, Service Bus, Event Grid).
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                        It will work in integration with Dataverse, Azure SQL, Databricks and Microsoft Fabric, ensuring security, performance and scalability. * Integrate .NET services with Dataverse, Azure SQL, and Databricks. * Familiarity Dataverse, Azure SQL, JSON-based integrations. * Management, Key , Power Apps/Pages/Automate, Dataverse, OAuth2, Azure SQL, GitHub Actions/Azure DevOps.
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                        Strong proficiency in SQL and experience with query optimization. * Familiarity with Azure data services (e.g., Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics (standalone), Azure SQL Database) and concepts of data governance tools such as Microsoft Purview.
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                        Basic knowledge of SQL (queries, data manipulation). * Experience with at least one relational database (e.g. SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
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                        With strong technical competency in Python and SQL, and the ability to lead and influence across functional groups, you'll develop impactful content that gives learners the skills they need to thrive in a rapidly evolving data landscape. * Strong technical background in Python and SQL.
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                        Experience with data analysis tools (PowerBi, SQL) and techniques including advanced concepts of Microsoft Word, Excel, and PowerPoint and/or other analytical software
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                        Detailed knowledge of at least one programming language (Python, R, SQL, etc.) or Business Intelligence tool (Tableau, Power BI, etc.)
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