Réalisation technique de cas d'utilisation d'IA — Traduire des besoins fonctionnels en solutions concrètes d'IA (assistance intelligente, traitement de documents, résumé, extraction, classification, mise à disposition de connaissances) basées sur l'IA générative, les LLM et le retrieval/grounding, en privilégiant l'open source et en accordant une attention particulière à la fiabilité, à la sécurité et à l'expérience utilisateur. - Évaluation et assurance qualité — Mettre en place des évaluations, des scénarios de test et des flux de révision en veillant à la pertinence, à la précision, au grounding et à la sécurité, et améliorer les prompts, la logique de retrieval et les structures d'output sur la base des résultats. - Collaboration et partage de connaissances — Coordination avec les , les , les , les de sécurité et business, mise en place de bonnes ...
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